内容一览：从去年 12 月延期至今的 TVM 线下聚会终于来了！首站地点我们选在了上海，并邀请到了 4 位讲师结合自己的工作实践，分享 TVM 相关的开发经验，期待与大家线下相聚~

关键词：2023 Meet TVM 线下活动

自 2017 年开源以来，Apache TVM 在简化模型训练与推理部署方面，引起了业内广泛的关注和讨论，尤其在近两三年间，国内各种硬件架构如雨后春笋般崛起，使得机器学习编译在中文技术社区再度成为一个热门话题。

经过紧锣密鼓的筹办，由 MLC.AI 社区主办的「2023 Meet TVM：开年首聚」线下活动将于 3 月 4 日在上海举办。

🥳 一个彩蛋

TVM 主要发明者、机器学习领域著名的青年学者陈天奇，还为大家准备了一个神秘彩蛋， 届时欢迎各位朋友报名参与、共话机器学习编译的现在和未来！

TVM__13">2023 Meet TVM 上海站活动信息

⏰ 时间：3 月 4 日（周六）14:00-17:30

📍 地点：上海市杨浦区五角场创新创业学院（近地铁 10 号线江湾体育场站）

👬 人数：50（现场座位有限，请尽早报名）

🙌🏻 报名：

线下参与： 点击链接跳转至活动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300
线上参与： HyperAI视频号线上直播

搜索微信号 Hyperai01，加入活动群，一起线上看直播！

活动日程：

分享嘉宾及内容简介

分享主题： TVM 与机器学习编译发展

内容简介： 机器学习编译器在近几年来也不断提升部署性能，TVM也一直希望以“自动化”技术来实现性能提升。但是随着新硬件的加入，编译器的发展也遇到了包括性能、通用性等方面的诸多挑战。目前TVM社区推出的Unity设计（TensorIR+Relax）尝试从根本上提升TVM的通用性、自定义能力，并提供更全面的基础设施。

观看本场分享，你将了解：

1. 机器学习编译 (MLC) 的发展过程与主要技术点
2. TVM 核心组件的技术发展
3. TVM Unity 的设计方案
4. TVM 的未来规划与机会

分享主题： 使用 TVM 做边缘设备的模型编译和推理实践

内容简介： 为了在边缘端设备上方便部署模型，并提升性能。我们使用 TVM 实现在不同的后端上，支持对不同边缘设备的模型编译和部署。

观看本场分享，你将了解：

1. 使用 TVM 在边缘设备进行推理的实践
2. 使用 TVM auto-scheduler 进行优化模型的实践
3. 使用 TVM 后端开发的初步实践

分享主题： 基于 TVM 的 DSA AI 编译器构建

内容简介： TVM 开源于 2017 年，原生支持 GPU 和 CPU，怎样基于 TVM 来构建 DSA/NPU 的 AI 编译器呢？本次分享将以我们的实践来尝试回答这个问题。

观看本场分享，你将了解：

1. 利用原生的 TVM 技术能力到 DSA 上的最佳实践
2. 利用 TVM 进行向量化和张量化
3. 利用 TVM 生成自定义算子
4. 制定高效的工程管理策略，例如自研和开源代码管理、CI/CD 等等

分享主题： 为 TVM 扩展 SYCL 后端

内容简介： 为 TVM 扩展了跨异构编程模型 SYCL，添加了对 SYCL 代码生成与自动调优的路径。为 SYCL 扩展了对 NPU 的硬件支持，增加了对国产寒武纪 NPU 的指令编译和运行时适配支持。未来将进一步打通 TVM 到 SYCL 再到其他国产 NPU 指令编译的全栈技术路径。

观看本场分享，你将了解：

1. 将 SYCL 作为新后端整合到 TVM 的过程
2. 在 TVM 自动调优中对 SYCL 的适配
3. 为 SYCL 扩展寒武纪硬件支持的过程
4. 介绍未来的开发和优化方向

主办方及合作伙伴简介

作为本次活动的主办方，MLC.AI 社区 (https://mlc.ai/) 成立于 2022 年 6 月，并由 Apache TVM 主要发明者、机器学习领域著名的青年学者陈天奇，带领团队上线了 MLC 线上课程，系统介绍了机器学习编译的关键元素以及核心概念。

2022 年 11 月，在 MLC.AI 社区志愿者的共同努力下，首个完整的 TVM 中文文档上线，并成功托管至 HyperAI超神经官网， 进一步为对机器学习编译感兴趣的国内开发者，提供了接触并学习一门新技术的基础设置——文档。

2023 年，社区将在全国多所城市上线「2023 Meet TVM」系列活动，欢迎企业及社区伙伴参与共创。

MLC 线上课程：https://mlc.ai/
TVM 中文文档：https://tvm.hyper.ai/

国内领先的人工智能及高性能计算社区，致力于为广大国内开发者提供数据科学领域的优质公共资源， 截至目前已为 1200+ 公开数据集提供国内下载节点，支持 300+ 人工智能及高性能计算相关的词条查询，托管了完整的 TVM 中文文档，并即将上线多个基础及流行教程。

访问官网：https://hyper.ai/

OpenBayes贝式计算是国内领先的高性能计算服务提供商，通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型，进而为工业企业及高校科研提供更加快速、易用的数据科学计算产品，其产品已被数十家大型工业场景或头部科研院所所采用。

访问官网：https://openbayes.com/

考虑到本场活动的场地空间情况，我们仅开放了 50 个到场名额，建议大家尽早报名锁定席位。

线下参与： 点击链接跳转至活动行报名 https://www.huodongxing.com/event/2691307342300
线上参与： HyperAI视频号线上直播

搜索微信号 Hyperai01，加入活动群。

2023 Meet TVM 系列活动现已开启，3 月 4 日 14:00-17:30，大家上海见啦！